用 OpenClaw 打造邮件 AI 秘书：自动拉取、智能总结、多渠道推送
用 OpenClaw 打造邮件 AI 秘书：自动拉取、智能总结、多渠道推送
每天打开邮箱，几十封未读邮件扑面而来——广告、通知、猎头、面试邀请混在一起，光是浏览标题就要花掉十分钟。如果有个 AI 秘书能帮你自动拉取未读邮件、一句话总结每封要点、然后推送到你的微信或飞书上呢？
今天就手把手教你，用 OpenClaw + ClawHub 上的
别再造轮子了：用 Claude 找到现成的 MCP 和技能，效率翻倍
很多人接触 AI Agent 后的第一反应是"我要自己写一个XXX"。写个自动发邮件的脚本、写个总结网页的工具、写个管理日程的 Agent。
停。在动手之前，先问自己一个问题：这个轮子，是不是已经有人造好了？
思维转型：从"我来写"到"我来找"
OpenClaw 多 Agent 协作配置教程：一个入口，团队协作
背景
OpenClaw 支持配置多个 Agent，每个 Agent 有独立的身份、工作目录和人设。但默认情况下，Agent 之间是完全隔离的——它们各自独立，互不相通。
本文记录了如何让主 Agent 获得调度其他 Agent 的能力，实现"一个入口，团队协作"——你只需要跟一个 Agent
AI 视频剪辑三件套：Video Editing + VectCut + Remotion
为什么需要视频剪辑 Skill？
今天来聊聊这三个工具各自能干什么，适合什么场景。
一、Video Editing — 后期增强利器
一句话：已经拍好的素材，想让画面更好看，用它。
Video Editing 这个 Skill 专注于视频的后期处理，核心能力包括：
• AI 背景移除 — 不需要绿幕，直接抠人
• 调色（Color Grading）
OpenClaw 通过 ngrok 远程访问指南
一、前置安装
1. 安装 ngrok
brew install ngrok
2. 注册 ngrok 账号并配置 token（只需一次）
注册地址: https://dashboard.ngrok.com/signup
获取 token: https://dashboard.ngrok.